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“风流名士”逆市扫货股市似乎并不是一个讲道德的地方，而对于“风流名士”香港富商刘銮雄而言，这就更不在话下了。根据富途证券的数据显示，7月4日，香港富商刘銮雄旗下的天发证券曾疯狂买入高达1199.09万股，7月5日再度扫货688万股。作为香港股坛最负盛名的股市狙击手，刘銮雄颇具资金号召力，凭借早年间的狙击案例，港股市场甚至有传，凡是刘銮雄涉及的股票，必定大涨。
行业陷入“基金业赚钱，投资者亏钱”的怪圈，主要原因有两个：一是个人客户的持有期限偏短，投资者平均投资期限大约在一年左右；二是个人客户风险偏好波动很大，理论上而言，根据生命周期理论，个人的风险承受能力是由人生阶段决定的，但实际情况是市场亢奋时客户风险偏好会高于自身原有风险偏好，市场低迷时，客户风险偏好会低于自身风险偏好，呈现典型的追涨杀跌的现象，客户的风险偏好存在很大的不稳定性。
根据《关于调整汽车贷款有关政策的通知》，自2018年1月1日起，自用传统动力汽车贷款最高发放比例为80%，商用传统动力汽车贷款最高发放比例为70%；自用新能源汽车贷款最高发放比例为85%，商用新能源汽车贷款最高发放比例为75%；二手车贷款最高发放比例为70%。
这其中2是建立在1成立的前提下，而且这两点都是由游戏优化引起的争议，那么我们只要搞懂的游戏优化背后的逻辑，就能轻松验证这两点是否正确，今天PConline贾晓边就带大家了解一下，游戏优化的背后，藏有这些秘密。游戏是怎么做出来的？想要知道游戏优化和什么相关，我们首先要了解游戏是怎么做出来的。可能你还停留在程序员用一串串代码把游戏做出来的场景，在非常早的早期游戏确实是这样通过一行行代码敲出来的，比如超级马里奥，坦克大战，还有目前一些小游戏，但是现在的3A大作还是这样敲代码敲出来吗？显然不可能啦。
但企服公司也不愿意第三方RPA骑在自己头上。阿博茨CEO杨永智告诉捕手志，有企服软件要求客户签订协议，不允许第三方软件扫描自家软件界面和数据。而像微软、Salesforce这样能够提供丰富企服服务的公司，甚至在部分企业场景下能够满足所有必备需求，这样的场景下也就不需要第三方RPA。王新童、范维肖等多位受访对象表示，当下企服软件也正在积极加入AI功能，实现部分RPA服务，甚至有意研发自己的RPA工具。
这些观点上的剧烈冲突，源自于大家对RPA的理解不统一，把不准RPA核心价值。在云服务、SaaS、PaaS发展初期，市场对于相关概念争议不断，最终眼光独到的Amazon、Salesforce抓住相关概念背后订阅制这种核心的交付模式所带来的强大客户需求，成长为企服市场的巨头。同样，我们只有弄清RPA的核心是什么，具有什么样的特点，才能准备抓取RPA背后的市场趋势。那RPA到底是什么？
